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torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros') is_channel : 이미지의 채널 수 (ex, color dim) out_channel : Filter의 개수 = Output의 depth kernel_size : Filter의 크기 padding : Convolution이 진행하면서 겹쳐지는 공간을 0으로 채워 연산 수를 동일하게 해준다. stride : 필터 진행 간격
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[main] gtx 1660 super Python = 3.7.6 tensorflow_version=2.4.0 CUDA = 11.0 cudnn = 8.0.5
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토큰화 진행 후 input shape를 위해 채워주었던 빈 공간들을 사용하지 않고 처음 부터 해당 길이에 맞추어 토큰화 진행한다. 해당 토큰의 시작 점과 끝 지점을 설정해 input shape를 정한다. 짧은 길이의 문장 같은 경우 max_len 까지 빈 공간이 많이 생겨 predict에 큰 영향을 준다. 이러한 문제를 해결하기 위해 버키팅을 사용한다.
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Adam Adam: Adaptive moment estimation Adam = RMSprop + Momentum Momentum : gradient descent 시 최소점을 찾기 위해 모든 스텝을 밟는 것이 아닌 스텝을 건너 뛴다. Stochastic gradient descent(SGD) Adagrad It makes big updates for infrequent parameters and small updates for frequent parameters. For this reason, it is well-suited for dealing with sparse data. The main benefit of Adagrad is that we don’t need to tune the learning..
from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) import pandas as pd # 보기 너비 증가 pd.set_option('display.max.colwidth', 200)
spongebob.fandom.com/wiki/Encyclopedia_SpongeBobia Encyclopedia SpongeBobia Encyclopedia SpongeBobia is the SpongeBob SquarePants encyclopedia that anyone can edit, and we need your help! We chronicle everything SpongeBob SquarePants, which is a show that follows SpongeBob, a little yellow sponge, whose adventures have captivated spongebob.fandom.com 스폰지밥의 대사를 추출하기 위해 Season별 타이틀과 그 대사가 담긴 사이트를 ..
