L3: Multi-agent Custormer Support AutomationMulti-agent를 활용한 고객 지원 자동화 시스템 Role PlayingFocusToolsCooperationGuardrailsMemory 필수 패키지 설치!pip install crewai==0.28.8 crewai_tools==0.1.6 langchain_community==0.0.29 In [44]:# 간단한 warning 출력 무시import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')In [45]:# crewai 라이브러리 importfrom crewai import Agent, Task, CrewIn [46]:# utils.py# Add your utilities or..
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Key elements of AI agentRole Playingrole에 따라 agent의 응답이 달라짐Tesla의 주가를 분석해 달라고 요청해보자.1. give me an analysis on tesla stock.더보기As of May 2024, Tesla's stock (TSLA) is facing a complex landscape with both significant challenges and potential opportunities.Current Performance and Outlook:Tesla's stock is currently trading around $177, having experienced a decline of approximately 31% year-to-date (..
Multi AI Agent System with crewAICrewAI Framework를 통해 Multi-Agent 생성하고 다중 Task를 Agent들과 상호 연계해 목표에 가까운 답을 구한다. 2. AI Agents(1) Agents 역할 agent가 task를 수행하고, 그 결과를 answer로 반환한다. 결과가 제대로 되지 않을 때 agent는 다시 task를 수행할 수 있다. Agent의 구성요소로 Tools가 있다. 다른 프레임워크에서는 SKU 또는 function이라는 용어를 사용한다.Tools는 agent가 수행할 수 있는 task를 정의한다. 이를 통해 API, data 접근 등 다양한 기능을 사용할 수 있다.Langchain에서 사용하는 Tool의 역할과 같고 crewAI에서는 T..