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#10.5.4 MySQLCursor.execute() Method cursor.execute(operation, params=None, multi=False) iterator = cursor.execute(operation, params=None, multi=True) This method executes the given database operation (query or command). The parameters found in the tuple or dictionary params are bound to the variables in the operation. Specify variables using %s or %(name)s parameter style (that is, using format..

def input_sql(data, input_table_name, pk=None): """ data: Input Data DataFrame input_table_name: Table name Str pk: Primary Key Name List """ colnames = list(data.columns) INPUT_NAME = '' for col in colnames: INPUT_NAME = INPUT_NAME + col.upper() +',' INPUT_NAME = INPUT_NAME[:-1] VALUES_INPUT = '' for col in colnames: VALUES_INPUT = VALUES_INPUT +'"%s",' VALUES_INPUT = VALUES_INPUT[:-1] sql = f"..

맥북 - Help 11.30 맥북 프로 도착 VSCODE 설치 Tensor flow 설치 및 업그레이드(https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/) 맥 단축키 ( https://support.apple.com/ko-kr/HT201236 ) Opt + com + esc 창 강제 종료 Com + tab + q Brew 설치 12.01 12.02 데스크톱 전환 ^+

pip install jupyter-vscode-server https://pypi.org/project/jupyter-vscode-server/ jupyter-vscode-server A Jupyter extension to launch VS Code pypi.org [Using Docker] ENV CODESERVER_URL="https://github.com/cdr/code-server/releases/download/1.1119-vsc1.33.1/code-server1.1119-vsc1.33.1-linux-x64.tar.gz" CODESERVER="code-server1.1119-vsc1.33.1-linux-x64" RUN wget ${CODESERVER_URL} && tar xvf ${CODES..

import matplotlib matplotlib.use('Agg") import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() plt.savefig()...

[8일차] 1. Deep Learning의 구조 소개 * Wn(Weight) : 회귀 분석의 회귀 계수와 비슷한 역할을 한다. 회귀 분석의 목적과 동일 하게 변수를 통해 Output을 찾는 식을 구하는 방식이다. 2. 다양한 Optimizer 소개 * 경사하강법(Gradient descent) : - stochastic gradient descent : 값을 하나하나 넣어 갱신하기 때문에 시간이 오래걸린다는 단점이 있다. - Batch gradient descent : Training set data의 가중치 평균을 이용하여 갱신 - Mini Batch : 일부 훈련자료의 무작위 복원 추출하여 Training set data의 가중치 평균을 갱신 3. Learning rate를 조절하는 방식 - ADAM..