reparameterization trick VAE는 입력을 재현하도록 학습한다. 확률 분포에 따라 샘플링한 데이터가 중간에 있스으므로 편미분, 역전파 둘다 불가능하다. 따라서 VAE는 reparameterization trick이라는 방법을 사용한다. reparameterization trick은 평균 = 0 표준편차 = 1 정규화분포를 따른다. z = μ + ϵσ ϵ에 표준편차(σ)를 곱한 후 평균 μ를 더해 계산한다. VAE 재구성 오차