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reparameterization trick
VAE는 입력을 재현하도록 학습한다. 확률 분포에 따라 샘플링한 데이터가 중간에 있스으므로 편미분, 역전파 둘다 불가능하다. 따라서 VAE는 reparameterization trick이라는 방법을 사용한다.
reparameterization trick은
평균 = 0
표준편차 = 1
정규화분포를 따른다.
z = μ + ϵσ
ϵ에 표준편차(σ)를 곱한 후 평균 μ를 더해 계산한다.
VAE 재구성 오차
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