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ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' (/Users/miniforge3/envs/vit/lib/python3.11/site-packages/PIL/__init__.py) from PIL import __version__ print(__version__) # version 9.2.0 Solution 1. 구버전으로 다시 설치 (Pillow Version < 7) - pip install pillow == 6.22 - 다른 패키지와 충돌이 있을 수 있어 비추천 Solution 2. Pillow Version 입력 import PIL from PIL import __version__ print(__version__) PIL.PILLOW_VE..

Recap Innovators Hive Welcome - Regional Lead of Cloud Customer Experience, Google Cloud Developer Keynote | 10 Prospects from Next '22 / 김재한 - Customer Engineering Manager, Google Cloud 클라우드 인프라 관련 결정의 절반 이상이 기업의 이용 패턴에 따라 결정 된다. IPU - 고성능 앱구동에 필요한 모듈 TPU v4 대규모 학습 환경 Speed 80% Cost Down 30% 원격 측정 가능 4명 중 3명의 개발자가 지속가능성을 기본의 원칙으로 개발 리스크 대비 유동적인 개발 ex) 저탄소 배출 선택(origon 주)을 목표, 환경 부담이 덜 되는 서버 지역을..

K-NN (k-최근접이웃) *안정적이지만 편향된 선형 모델 vs 덜 안정적이지만 덜 편향적인 모델 *어떠한 x든지 이에 가까운 관측치의 이웃을 꽤 많이 찾고 평균을 구할 수 있다. -> 하지만 high dimension에서 이 방식은 통하지 않는다. curse of dimensionality(Bellman, 1961) p차원 유닛의 초입방체내 균일하게 분포된 입력값에 관한 K-NN 모델 가정 $e_{r}$= $r^\frac{1}{p}$ 고차원에서 표집의 다른 중요한 점은 모든 표본 지점들이 표본의 모서리와 가깝다는 것이다. N개의 데이터 지점이 있을 때 원점으로부터 가장 가까운 데이터 지점의 중앙값의 거리를 $d(p,N) = (1 - \frac{1}{2}^(1/N))^(1/p)$ N=500, p=10 d..

https://medium.com/@alfarruggia/from-zero-to-transformers-on-apple-m1-chip-e5d9afa35f5 From Zero to Transformers on Apple M1 Chip A copy-and-paste guide to install Tensorflow and Transformers on Apple M1 Chip. medium.com pip에서 rust를 통해 라이브러리를 설치하는데 문제가 있어,, 아무리 환경 설정을 잡아도 되지 않아 conda install -c huggingface transformers -y conda를 통해 해결

from datetime import datetime user = 'eric_idle' member_since = datetime(1975, 7, 31) f'{user=} {member_since=}' result -> "user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975, 7, 31)" python에서 f-format으로 print 시 파라미터와 함께 적어 줄 수 있는 방법이 Release되었다. 바다 코끼리 (walrus operator) :=

https://docs.python.org/3/whatsnew/3.8.html What’s New In Python 3.8 — Python 3.10.5 documentation What’s New In Python 3.8 Editor Raymond Hettinger This article explains the new features in Python 3.8, compared to 3.7. Python 3.8 was released on October 14, 2019. For full details, see the changelog. Summary – Release highlights New Features Assignm docs.python.org 위치 전용 매개 변수 일부 함수 매개 변수를 위치적으로..

https://www.displayspecifications.com/ DisplaySpecifications - Specifications and features of desktop monitors and TVs Detailed specifications of desktop monitors, smart TVs and other types of displays. The latest display-related news. Comparisons of the specifications of different models, user reviews and ratings. www.displayspecifications.com https://www.displayspecifications.com/en/model/e6d8..

3498/Unknown - 10ms/step - loss: 0.1356 - 3585/Unknown - 1029s 282ms/step - loss: 0.13 3586/Unknown - 1029s 282ms/step - loss: 0.1323 - accuracy: 0. 3587/1030s 282ms/step - loss: 0.1322 - accuracy: 0. ImageGenerator를 사용하고 model을 학습 시키면 generator가 image의 개수를 알지 못해 무한이 학습을 반복한다. (28시간 학습.. ) https://stackoverflow.com/questions/61266275/epoch-1-2-103-unknown-8s-80ms-step-loss-0-0175-model-fit-keeps..