Google [Next '22 Recap: Seoul] 늦은 후기

Recap Innovators Hive

Welcome - Regional Lead of Cloud Customer Experience, Google Cloud

 

Developer Keynote | 10 Prospects from Next '22

/ 김재한 - Customer Engineering Manager, Google Cloud           

클라우드 인프라 관련 결정의 절반 이상이 기업의 이용 패턴에 따라 결정 된다.

• IPU - 고성능 앱구동에 필요한 모듈
• TPU v4 대규모 학습 환경 Speed 80% Cost Down 30%
• 원격 측정 가능

4명 중 3명의 개발자가 지속가능성을 기본의 원칙으로 개발

• 리스크 대비 유동적인 개발
• ex) 저탄소 배출 선택(origon 주)을 목표, 환경 부담이 덜 되는 서버 지역을 선택하게 하는 것이
• Google Cloud의 목표 - 지속 가능성 예시

현재 전문 개발자가 아닌 사람이 코딩을 한다.

• 개발 프로세스를 더 간편하게 만듦으로서 가능한 세상이 온다
• low code / no code

            

 

/ 오충현 - Customer Engineering Manager, Google Cloud

AI 주 4일 근무제

• 5일치 업무를 AI로 4일 만에 해결
• Vertax AI (MLOPs)
  • 모델관리
  • 모니터링
  • 자동화
  • 빠른 모델 개발 실험 환경 구축 지원
• Vertax AI Vision
  • Translation Hub 사용 - 언어 지원

실시간으로 실행 되는 AI(90%)

• 실질적인 데이터 분석을 활용하는 기업은 1/3
• Vodafone 실시간 데이터 피드 AI로 도입
• Dataplex 통합 데이터 환경 구축
  • Data import / Export 용이
  • Bigquery 데이터 검증성
• Bigquery(비정형 데이터)
  • Nosql 계열 DB
• 실시간 데이터 처리
  • DataFlow 지원
    • BigQuery
    • Spark
    • DataFlow
  • 한 가지 프로그램으로 전처리~Output까지
  • Data Migration 추가
  • AlloyDB(PostgreDB 대비 100배)
• ETL 필요 없이 쿼리에서 바로 볼 수 있게 추가

/ 정명훈 - Partner Engineer, Google Cloud

뉴로인클루시브 디자인(Neurodistinct)

• 다양한 유저층을 고려한 디자인(UI/UX)
• 큐레이션(검증된 프로그램) 된 오픈 소스
  • software delivery Sheild 구글에서 지원하는 코드 검정 서비스
  • 보안에 대한 자동화 flow 지원
  • 보안 분석 커뮤니티 지원(Community Security Analytics(CSA))

 

/ Special Session for Developers

 

/ Cloud GDE and Application Modernization

백재연 - Google Developer Experts for Cloud

 

/ 커뮤니티와 함께 이룩한 Cloud AI 엔지니어 목표를 향한 여정

박찬성 - Google Developer Experts for Cloud, Machine Learning

 

 

쿠버네티스 != MSA (무지성 도커 사용을 금한다이말이야)

• Google - server less를 위한 구축
• monolith / microservice
  • | monorepo / multirepo

 

 두서 없이 작성한 내용 

 

 - 본 - 

* Recap 후기 

 이번 Google Recap 오프라인 교육은 코로나 시대에 업무의 변화와 Google이 생각하는 미래에 관해 오픈 세션으로 막을 올렸다. 마이크로서비스를 소수의 인원이 관리하려면 클라우드 서비스는 거의 필수적으로 사용되어야하는 것이 요즘 추세이다. 과거 개인이 서버를 구성하고 관리하기란 정말 어려운 일이였다. 쿠버네티스의 등장은 개발자들의 그동안 가지고 있는 환경 구축에 대한 어려움을 많이 해결해 주었다. 강한 힘에는 강한 책임이 따르듯 새로운 문제인 보안 이슈가 문제가 있다.  GCP는 이러한 문제를 해결하고 커뮤니티를 형성해 많은 해커들의 공격을 보안 전문가들이 모여서 이 문제를 같이 해결할 수 있는 장을 만들었다. Google이 잘하는 커뮤니티 문화를 자연스럽게 여러곳에 적용했다. 또한 GDE(Google Developer Experts)들이 여러 세션을 맡으면서 GCP를 활용해 문제 해결해 나가는 과정을 소개했다.