Ted chiang "Seventy-Two Letters"
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📚 Book
https://ia801600.us.archive.org/30/items/TedChiangSeventyTwoLetters/Ted_Chiang_72_Letters.pdf 테드 창의 "Seventy-Two Letters" 원래 발표된 곳: Vanishing Acts, 편집자: 엘렌 다틀로우. Tor Books에서 2000년 7월에 하드커버로 출판; 2001년 7월에 트레이드 패퍼백으로 출판. 테드 창에 의해 2000년에 저작권 소유. 허가를 받아 재인쇄됨. 어린 시절 로버트의 가장 좋아하는 장난감은 간단한 것이었다. 앞으로만 걸을 수 있는 점토 인형이었다. 부모님께서 정원에서 손님들과 함께 빅토리아의 왕위 계승이나 차티스트 개혁에 대해 이야기할 때, 로버트는 가족의 집 안에서 인형이 걸어가는 것을 따라다녔다..
[OWASP-LLM] Top 10 List for Large Language Models version 0.1 - (2) Data Leakage
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🏃 Routine
LLM02:2023 데이터 유출 설명: 데이터 유출은 LLM이 응답을 통해 실수로 민감한 정보, 독점 알고리즘 또는 기타 기밀 세부 정보를 누출하는 경우 발생합니다. 이로 인해 민감한 데이터 또는 지적 재산에 대한 무단 액세스, 개인 정보 침해 및 기타 보안 위반이 발생할 수 있습니다. 일반적인 데이터 유출 취약점: LLM의 응답에서 민감한 정보를 불완전하거나 부적절하게 필터링하는 경우. LLM의 훈련 과정에서 민감한 데이터를 오버피팅하거나 메모리제이션하는 경우. LLM의 오해 또는 오류로 인해 기밀 정보가 무단으로 공개되는 경우. 예방 방법: LLM이 민감한 정보를 누출하지 않도록 엄격한 출력 필터링 및 문맥 인식 메커니즘을 구현합니다. LLM의 훈련 과정에서 차등 개인 정보 보호 기법이나 기타 데이터..
[OWASP-LLM] Top 10 List for Large Language Models version 0.1 - (1) prompt injections
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🏃 Routine
LLM01:2023 프롬프트 인젝션 설명: 프롬프트 인젝션은 필터를 우회하거나 LLM을 조작하여 모델이 이전 명령을 무시하거나 의도하지 않은 동작을 수행하도록 하는 설계된 프롬프트를 사용하는 것을 말합니다. 이러한 취약점은 데이터 유출, 무단 접근 또는 다른 보안 침해와 같은 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 일반적인 프롬프트 인젝션 취약점: LLM을 조작하여 민감한 정보를 노출시키는 프롬프트를 작성하는 것. 특정 언어 패턴이나 토큰을 사용하여 필터나 제한을 우회하는 것. LLM의 토큰화 또는 인코딩 메커니즘의 취약점을 이용하는 것. 잘못된 문맥을 제공하여 LLM이 의도하지 않은 동작을 수행하도록 하는 것. 예방 방법: 사용자가 제공하는 프롬프트에 대해 엄격한 입력 유효성 검사를 구현합니다. 문..
[2023-9] 현명한 초보 투자자
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📚 Book
[2023-8] 역사속 경제 이야기
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📚 Book
중국의 역사와 현대 경제를 서로 비교하며 지금 까지 어떻게 경제가 발전해왔는지를 사례를 통해 이야기해준다. ex) 조개 패를 사용하다 진시황 때 국가간 통합으로 화폐 개혁이 일어난다. 이때 무력으로 인한 통합으로 국가간 빈부격차가 심했는데 이 것을 유럽 연합의 유로 화폐를 비교하며 설명
Text Embedding + t-SNE Visualization
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🗣️ Natural Language Processing
https://betterprogramming.pub/openais-embedding-model-with-vector-database-b69014f04433 OpenAI’s Embedding Model With Vector Database The updated Embedding model offers State-of-the-Art performance with 4x longer context window. Thew new model is 90% cheaper. The smaller… betterprogramming.pub Introduction OpenAI는 2022년 12월 임베딩 모델을 텍스트 임베딩-ada-002로 업데이트했습니다. 새 모델은 다음을 제공합니다: 90%-99.8% 저렴한 비용 1/8..
On the amortized complexity of approximate counting
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🐍 Python
https://arxiv.org/abs/2211.03917 On the amortized complexity of approximate counting (상각 복잡도 근사 계산) Abstract 값 n까지의 카운터를 단순히 저장하는 것은 Ω(log n)비트의 메모리가 필요. Nelson과 Yu [NY22]는 Morris의 연구 [Mor78]를 따라, 쿼리 응답이 (1+ϵ)-근사값이며 확률적으로 최소 1-δ를 만족한다면 O(log(logn)+log(log(1/δ)+log(1/ϵ))비트만이 필요하며, 사실 이 경계는 최적이다. Morris의 원래 연구 동기와 현대 응용 프로그램은 하나의 카운터를 유지하는 것뿐만 아니라 k개의 카운터를 유지해야한다. 이로 인해 다음 질문이 생긴다. k개의 카운터를 유지하면서 ..
[Langchain] paper-translator
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🗣️ Natural Language Processing
https://github.com/seohyunjun/paper-translator GitHub - seohyunjun/paper-translator: pdf paper translator pdf paper translator. Contribute to seohyunjun/paper-translator development by creating an account on GitHub. github.com Version History v0.1.2 2023/6/15 ChatGPT API Update : gpt-3.5-turbo-16k token 4k -> 16k (about 3 pages cover per 1 request) https://openai.com/blog/function-calling-and-ot..
다했다
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