L3: Multi-agent Custormer Support AutomationMulti-agent를 활용한 고객 지원 자동화 시스템 Role PlayingFocusToolsCooperationGuardrailsMemory 필수 패키지 설치!pip install crewai==0.28.8 crewai_tools==0.1.6 langchain_community==0.0.29 In [44]:# 간단한 warning 출력 무시import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')In [45]:# crewai 라이브러리 importfrom crewai import Agent, Task, CrewIn [46]:# utils.py# Add your utilities or..

Key elements of AI agentRole Playingrole에 따라 agent의 응답이 달라짐Tesla의 주가를 분석해 달라고 요청해보자.1. give me an analysis on tesla stock.더보기As of May 2024, Tesla's stock (TSLA) is facing a complex landscape with both significant challenges and potential opportunities.Current Performance and Outlook:Tesla's stock is currently trading around $177, having experienced a decline of approximately 31% year-to-date​ (..

Multi AI Agent System with crewAICrewAI Framework를 통해 Multi-Agent 생성하고 다중 Task를 Agent들과 상호 연계해 목표에 가까운 답을 구한다. 2. AI Agents(1) Agents 역할 agent가 task를 수행하고, 그 결과를 answer로 반환한다. 결과가 제대로 되지 않을 때 agent는 다시 task를 수행할 수 있다.  Agent의 구성요소로 Tools가 있다. 다른 프레임워크에서는 SKU 또는 function이라는 용어를 사용한다.Tools는 agent가 수행할 수 있는 task를 정의한다. 이를 통해 API, data 접근 등 다양한 기능을 사용할 수 있다.Langchain에서 사용하는 Tool의 역할과 같고 crewAI에서는 T..