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LeetCode 125 Valid Palindrome Palindrome : 대소문자 구분 없이 좌우가 대칭인 문자열 1. isalnum : 문자 판별 후 소문자 변환 test = 'is a car ; rac a si' c_string = [] for s in test: if s.isalnum(): # 문자인지 판별 c_string.append(s.lower()) # 소문자로 변환 # c_string # ['i', 's', 'a', 'c', 'a', 'r', 'r', 'a', 'c', 'a', 's', 'i'] 2. loop로 첫번째 마지막 문자열 비교 후 pop while len(c_string) > 1: if c_string.pop(0) != c_string.pop(): break #c_string ..

자본화계수 유명한 미국 경제 학자 벤저민 그레이엄의 "현명한 투자자"에서는 성장주에 대한 자본화 계수 적정 주가를 다음과 같은 수식으로 정의했다. 성장주의 적정 주가 = EPS X (8.5 + 2 X 기대 성장률) (2023.2.26) 테슬라 주가를 기준으로 계산해 보았다. 테슬라 현재가 : $196.48 EPS : $3.62 기대 성장률 : 31% (출처) 적정 주가 : 255.21 = 3.62 X (8.5 + 2 X 31) 현재 저평가되는 주식이라고 할 수 있다?! 테슬라는 배당을 지급하지 않는 주식으로 벤저민 그레이엄의 수식에 넣으면 안 된다. 또한 기대성장률은 7~10년 후의 기대 성장률임에 정확도가 떨어질 수 있다. 현재 평가되는 수식은 더 많은 지표를 평가지표로 삶는다. 이 식의 최대 오류는 ..

AI Basic 9기 매무리 AI Basic은 Naver + 모두의 연구소에서 진행하는 AI 기초 강의이다. 주로 AI 모델링의 기초를 다지기 위한 강의로 편성되어 있다. 수료 조건은 주차별 자율 수강 강의와 미션 그리고 라이브 강의로 총 세 가지를 5주간 수행하면 무리 없이 완주할 수 있다. 참여 동기는 현업으로 비록 일을 하고 있지만 연초에 AI 모델링 기초를 다지고 놀지 않기 위해 참여했다. 지나고 나니 정말 시간이 빨리 간 것을 느꼈다. 하루하루 허비하지 않은 거 같아 뿌듯했다. AI Basic은 기초답게 정말 알차게 구성되어 있다. 기초 선형대수 지식과 선형 회귀 모형 모델링, 손실 함수, 역전파(backporpagation) 등 복습하기 정말 좋았다. 또 한 가지 좋은 점은 Slack을 이용해..

주요 내용 IaaS 가상서버에 PostgreSQL RDBMS 설치 및 활용 SaaS 방식으로 데이터베이스 설치 및 활용 ## PaaS 수준의 데이터 베이스 설치 PaaS Naver Cloud [Public] - Database - Cloud DB for MySQL 요금 확인 필수 [상품 알아보기] (https://www.ncloud.com/charge/calc/ko?category=database#cloudDbMysql) PaaS 답게 라이센스 비용이 많이 든다. 서버 명 ~ ncpdbserver ~ ncpdserivce Master id 생성 ncpdb IP : % (모든 아이피) Passwd Maindb 생성 서버 생성 https://console.ncloud.com/cloudMysql/server ..

Step-1 Service-maker 모델 생성 ngc 등록 1. ngc 가입 2. nvcr.io에 API 등록 docker login nvcr.io # Username: $oauthtoken # Password: [ngc API KEY] service-maker로 원하는 모델 생성 (STT) 1. git clone riva demo 2. ngc pull riva_quickstart ngc registry resource download-version "nvidia/riva/riva_quickstart:2.8.1" 3. riva network set docker network create riva-speech 4. config 파일 수정 asr_acoustic_model=citrinet_1024 5. 한..

nunmba 사용시 Vectorize, GUVectorize, vectorize, guvectoriz에서 numpy==1.24 호환성 에러 File "/home/ai/.local/lib/python3.8/site-packages/numba/__init__.py", line 42, in from numba.np.ufunc import (vectorize, guvectorize, threading_layer, File "/home/ai/.local/lib/python3.8/site-packages/numba/np/ufunc/__init__.py", line 3, in from numba.np.ufunc.decorators import Vectorize, GUVectorize, vectorize, guvect..