[2023-18] 데이터로 전문가처럼 말하기 : 효율적 의사 전달을 위한 데이터 시각화와 비즈니스 스토리텔링의 기술
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제목: "데이터로 전문가처럼 말하기 : 효율적 의사 전달을 위한 데이터 시각화와 비즈니스 스토리텔링의 기술" 저자: 칼 올친 keyword 중앙 집중형 데이터 분석 팀, 분산형 데이터 분석, Data visualization society, Preppin data set 중앙 집중형 데이터 분석 팀 vs 분산형 데이터 분석 팀 모델 Centralised(중앙 집중형) Hybrid Embedded(분산형) 팀 구조 데이터 웨어하우스로 데이터를 수집하는 중앙 집중형 작업을 수행하는 데이터 엔지니어 팀 코어 데이터 테이블을 개선하는 작업을 부분적으로 수행하지만 product 팀에서도 일하는 분석 엔지니어링 팀 마케팅과 같은 비즈니스팀의 일원으로 완전 통합되어 일하는 데이터 분석가 팀 장점 전문성 강화 중앙 우..
[2023-17] 나는 회사 다니면서 공부하기로 했다 (사토 다카유키)
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📚 Book
제목: "나는 회사 다니면서 공부하기로 했다" 저자: 사토 다카유키 사토 다카유키는 일본 기업에서 변호사로 일하면서 버블경제를 맞이했다. 위에 선배들이 줄줄이 짐을 싸가는 모습에 자격증은 남들이 따는 것으로 인식했던 그가 생각을 바꾸고 자격증 시험에 응시하면서 터득한 노하우를 공유해줬다. 공유 내용은 뻔한 이야기다. 일정 관리, 암기 효율 높이기 등, 다만 여기서 한가지 특이 했던 점이 필기에 대한 부분이다. 오답 노트를 사용하지 않고 책에 기입하고 넘기고 반복 학습을 하는 것이다. 아침 일찍 일어나 뇌가 가장 맑을 때 공부를 시작하고 이 과정을 매일 반복했다. (티끌 모아 태산 ) 30분 투자해서 읽을 만한 책이다. 글이 읽기 편하게 쓰여 있어 눈이 편했다. keyword 기한 정하기, O/X 문제,..
Auto ARIMA Summary 설명
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📝 Statistics
Auto Arima Summary Table 설명 ARIMA 모형을 다루면 꼭 봐야하는 Table이다. 한번의 시행으로 모형을 정한다면 Auto ARIMA의 결과를 보지 않을 수 있으나 통계적 모델인 만큼 유의성 검증이 필요하다. 기본적인 설명 ARIMA는 차분과 이동평균선 모형의 차수로 y = a(0) + p(0) + a(1) + p(1) ... 이런식으로 단순한 모형에서 복잡한 모형으로 만들어간다. (1) 위의 Summary Table에서 중요한 점은 Log Likelihood의 값이 내가 이전 시행 모델 보다 커졌는지가 중요하다. 우도의 결과가 보통 Positive Value 이지만 음수여도 꼭 모델이 틀린 것은 아니다. 이 의미는 "모델이 data에 fit한지 보는 것" 이다. (클 수록 잘 fi..
[2023-16] 욕망의 뇌과학(폴.J.잭)
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제목: "욕망의 뇌과학" 저자: 폴.J.잭 keyword Peak-End rule - "끝 규칙"은 사람들이 매 순간의 전체 합계나 평균을 기준으로 하기보다는 최고점과 종료 시의 느낌을 크게 기준으로 경험을 판단하는 심리학적 경험적 방법이다. 강렬한 인상이야말로 그사람을 평가하는 지표가 된다는 것이다. 예를 들면 아멕스(American Express) 카드사의 고객이 빵집에서 빵을 결제 할 때 무료 커피 쿠폰을 제시한다면 이 기억은 그 빵집에 대한 좋은 기억으로 남을 것이다. 그 이유는 기억 효용이 작용해서 일어난다. 마케팅 디자인에 많이 적용하는 방법 중 하나이다. Double blind (이중맹검) 참가자와 실험자 모두 누가 특정 치료를 받고있는지 알지 못하게 하는 연구이다. 연구 결과의 편향을 방지..
[SQL]Window 함수 First_value/Last_value 활용하기
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🛢️ Database
in PostgreSQL SELECT FIRST_VALUE(VALUE) OVER(PARTITION BY STOCK_NAME ORDER BY DATE) FROM STOCK; SQL Error [42601]: ERROR: Aggregate window functions with an ORDER BY clause require a frame clause TSLA / 2023-08-13 / 200 TSLA / 2023-08-14 / 210 TSLA / 2023-08-15 / 220 TSLA / 2023-08-16 / 230 first_value를 사용할 때 ODRER BY 구문에서 개별 Row에 대한 DATE를 어떻게 정렬할지 지정되지 않아 생긴 오류 "order by value rows between [fro..
[Python] importlib 사용자 정의 리로드
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🐍 Python
Sol 1) importlib의 reload( ) 함수 사용 (3.12 이후 imp 지원 X) import example import importlib # make changes to example.py file importlib.reload(example) 기존의 sys.path.module에 등록된 module을 reload 시킨다. 주의 해야할 것은 절대 경로에 없는 module일 경우 절대 경로에 등록을 시켜줘야한다. Sol 2) JupyterNote Book에서 Magic Command로 reload 하는 방법 더보기 https://ipython.readthedocs.io/en/stable/config/extensions/autoreload.html autoreload — IPython 8.14..
[SQL] LEFT, REPLACE, SUBSTRING
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🛢️ Database
PostgreSQL 문법 예제 Table - Ticker information 더보기 NOTE https://www.postgresql.org/docs/current/functions-string.html 9.4. String Functions and Operators 9.4. String Functions and Operators 9.4.1. format This section describes functions and operators for examining and manipulating string values. Strings in … www.postgresql.org 문법에 앞서 PostgreSQL에 사용 되는 문자열 함수와 연산자 사용시 SQL은 쉼표가 아닌 키워드를 사용하여 인수를 구분하는 ..
[SQL] LIKE
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🛢️ Database
https://www.postgresql.org/docs/current/functions-matching.html#FUNCTIONS-SIMILARTO-REGEXP 9.7. Pattern Matching 9.7. Pattern Matching 9.7.1. LIKE 9.7.2. SIMILAR TO Regular Expressions 9.7.3. POSIX Regular Expressions There are three separate approaches to pattern … www.postgresql.org [Postgre Document] 9.7.1. LIKE LIKE 연산자는 SQL 표준에 따라 패턴을 기반으로 문자열을 비교하기 위해 사용됩니다. LIKE 패턴은 다음과 같은 구문으로 사용될 수 있습니다..
다했다
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