AI Basic 9기 매무리
AI Basic은 Naver + 모두의 연구소에서 진행하는 AI 기초 강의이다. 주로 AI 모델링의 기초를 다지기 위한 강의로 편성되어 있다. 수료 조건은 주차별 자율 수강 강의와 미션 그리고 라이브 강의로 총 세 가지를 5주간 수행하면 무리 없이 완주할 수 있다.
참여 동기는 현업으로 비록 일을 하고 있지만 연초에 AI 모델링 기초를 다지고 놀지 않기 위해 참여했다. 지나고 나니 정말 시간이 빨리 간 것을 느꼈다. 하루하루 허비하지 않은 거 같아 뿌듯했다.
AI Basic은 기초답게 정말 알차게 구성되어 있다. 기초 선형대수 지식과 선형 회귀 모형 모델링, 손실 함수, 역전파(backporpagation) 등 복습하기 정말 좋았다. 또 한 가지 좋은 점은 Slack을 이용해 4명~6명으로 이루어진 팀원과 팀들을 담당하는 코치, 운영을 맡은 운영진들이 실시간으로 소통했다. 서로가 질문하고 정보를 공유하며
복습을 위해 참여한 터라 처음 접하는 환경 세팅에 대한 질문이 많아 답변을 많이 해주었다. window에서 anaconda 설치 시 환경 변수 설정부터 tensor type error, backpropagation 수식, python env 등 다양하게 자유게시판에 질문이 올라와 처음 코딩을 접했을 때 같은 문제를 겪어 공감이 돼 열심히 답변했다.
이번 과정을 통해 질문을 받으면서 질문을 정리해 AI 문제집, 가이드북이 있었으면 좋겠다는 생각이 들었다. 딥린이 시절 카카오톡 익명의 채팅방 유저들의 도움이 아니었다면 아직도 환경 문제에서 벗어나지 못했을 것이다. 다음 과정에는 코치나 리더를 지원할 예정이다.
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