Einstein summation numpy, torch, tensorflow 등 다양한 Tensor Type의 형태를 변형할 때 주로 사용된다. 현재는 einops와 코드를 함께 작성하면 정말 모든 이가 알아볼 수 있을 설명서 같은 모델을 작성할 수 있다. Example) Attention에서 energy를 구할때 Q 와 K^T의 행렬곱시 Key 부분의 Transpose를 쉽게 표현 가능 quries = torch.tensor(np.array([i for i in range(0,240)]).reshape(1,2,6,20),dtype=torch.float64) keys = torch.tensor(np.array([i*2 for i in range(0,240)]).reshape(1,2,6,20),dtype..
