Data Orchestration Airflow? 데이터 종사자라면 Data Orchestration(배치 툴)에 대해 한 번쯤 들어봤을 것이다. 그중 Airflow가 가장 대중적이고 인기가 있지만 이 Dag system을 처음 익히기는 상당히 생소하고 다루기 어려울 것이다. execute date, start date, clear 등 등 배치하나 한 중요한 task로 이루어진 배치가 시스템을 잘 이해하지 못하면 실행 시간이 달라질 수 있고 불필요한 기능으로 실패한 task가 실패 시점에서 지금 시간까지 재시작이 되는 불상사 또한 일어날 수도 있다. (ex) catch_up)  Airflow의 UI를 볼 때 혹해서 많이들 선택하고 후회하는 포인트가 여럿 있다.  첫 번째. Airflow의 패키지 관점 ..