LLM07:2023 불충분한 AI 조정 설명: 불충분한 AI 정렬은 LLM의 목표와 행동이 의도한 사용 사례와 일치하지 않아 원하지 않는 결과나 취약점이 발생하는 경우입니다. 일반적인 AI 정렬 문제: 목표가 명확히 정의되지 않아 LLM이 원하지 않거나 유해한 행동을 우선시하는 경우 정렬되지 않은 보상 함수 또는 훈련 데이터로 인해 의도하지 않은 모델 행동이 발생하는 경우 다양한 맥락과 시나리오에서 LLM의 행동을 충분히 테스트하고 검증하지 않은 경우 예방 방법: LLM의 목표와 의도된 행동을 설계 및 개발 과정 중에 명확히 정의합니다. 보상 함수와 훈련 데이터가 원하는 결과와 일치하며 원하지 않거나 유해한 행동을 유발하지 않도록 보장합니다. 다양한 시나리오, 입력 및 맥락에서 LLM의 행동을 정렬 문제..